Approfondir la mesure et l’analyse · Fiche méthode
Cartes de contrôle
La variation observée suggère-t-elle un changement dans le fonctionnement du processus ?
Une carte de contrôle suit une mesure dans le temps pour repérer des variations inhabituelles. Ses limites statistiques décrivent le processus ; elles ne sont ni des spécifications ni des objectifs.
Cas fictif · Mesurer et régler la largeur d’une étiquetteLargeur nominale 100 mm, limites fictives 99,5–100,5 mmDu 2 mars 2026 au 29 mai 2026. Les réglages de cette étude restent dans cette page.
Exploration guidée
Votre première manipulation
Avant de manipuler
- Des mesures définies et ordonnées dans le temps.
- Une carte adaptée aux données et sous-groupes.
- Essayez
Passez de la référence à la surveillance dans « Série de mesures », puis comparez les cartes X̄ et R.
- Observez
Les limites restent celles de la référence ; les spécifications client ne les remplacent pas.
Étude de cas · Mesurer et régler la largeur d’une étiquette
Explorer l’outil avec les données du cas
Reconstituer les moyennes/étendues par groupes de 5, fixer les limites sur la seule référence, puis lire chronologiquement la surveillance. Les spécifications99,5/100,5 mm ne servent pas au calcul des limites.
Entreprise, observations, essais et résultats fictifs. Les réglages servent à l’apprentissage et restent dans cette page.
Vérifier le périmètre et la période de l’étude
Mesurer et régler la largeur d’une étiquette · Largeur nominale 100 mm, limites fictives 99,5–100,5 mm
Du 2026-03-02 au 2026-05-29. Séries, répétitions et plans expérimentaux synthétiques distincts des commandes.
Les cohortes des commandes, du flux, de l’équipement et de la métrologie sont distinctes. Les tables et légendes précisent la population et les unités utilisées.
Détecter un changement dans le temps
Chaque point représente un sous-groupe de cinq largeurs d’étiquette. La moyenne situe le réglage ; l’étendue décrit la dispersion dans le groupe.
- Moyenne du groupe
- Centre de référence
- Limite basse de contrôle
- Limite haute de contrôle
Lire les valeurs du graphique
| Série | Ordre chronologique des sous-groupes | mm | Repère |
|---|---|---|---|
| Moyenne du groupe | 1 | 100,0172 | Groupe 1 |
| Moyenne du groupe | 2 | 100,0372 | Groupe 2 |
| Moyenne du groupe | 3 | 100,0386 | Groupe 3 |
| Moyenne du groupe | 4 | 100,1382 | Groupe 4 |
| Moyenne du groupe | 5 | 100,0992 | Groupe 5 |
| Moyenne du groupe | 6 | 100,4156 | Groupe 6 |
| Moyenne du groupe | 7 | 100,3584 | Groupe 7 |
| Moyenne du groupe | 8 | 100,4042 | Groupe 8 |
| Moyenne du groupe | 9 | 100,3952 | Groupe 9 |
| Moyenne du groupe | 10 | 100,4122 | Groupe 10 |
| Centre de référence | 1 | 100,0603 | |
| Centre de référence | 10 | 100,0603 |
| Groupe | Moyenne (mm) | Étendue (mm) | Lecture de la carte choisie |
|---|---|---|---|
| 1 | 100,0172 | 0,357 | Dans les limites de cette règle |
| 2 | 100,0372 | 0,196 | Dans les limites de cette règle |
| 3 | 100,0386 | 0,129 | Dans les limites de cette règle |
| 4 | 100,1382 | 0,273 | Dans les limites de cette règle |
| 5 | 100,0992 | 0,188 | Dans les limites de cette règle |
| 6 | 100,4156 | 0,169 | Hors des limites : rechercher une cause particulière |
| 7 | 100,3584 | 0,17 | Hors des limites : rechercher une cause particulière |
| 8 | 100,4042 | 0,296 | Hors des limites : rechercher une cause particulière |
| 9 | 100,3952 | 0,247 | Hors des limites : rechercher une cause particulière |
| 10 | 100,4122 | 0,284 | Hors des limites : rechercher une cause particulière |
Retrouver les cinq mesures derrière un point
| Pièce dans le groupe | Largeur (mm) | Horodatage |
|---|---|---|
| 1 | 100,171 | 2026-03-05 à 08:00:00 |
| 2 | 100,088 | 2026-03-05 à 08:00:10 |
| 3 | 99,998 | 2026-03-05 à 08:00:20 |
| 4 | 99,814 | 2026-03-05 à 08:00:30 |
| 5 | 100,015 | 2026-03-05 à 08:00:40 |
Comprendre le résultat du jeu de référence
Référence: moyenne 100.060260 mm, Rbar 0.218633 mm; 0 signal sur les 30 groupes selon la règle annoncée. En surveillance, Xbar signale aux groupes 6, 7, 8, 9, 10. Les limites restent calculées sur la référence. Sources de méthode: https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmc/section3/pmc321.htm; sigma intra et d2: https://support.minitab.com/en-us/minitab/help-and-how-to/quality-and-process-improvement/control-charts/how-to/variables-charts-for-subgroups/xbar-chart/methods-and-formulas/estimating-sigma/.
Retrouver le tableau de résultats du dossier
| Numero | Moyenne mm | Etendue mm | Signal xbar | Signal r |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 100,0172 | 0,357 | 0 | 0 |
| 2 | 100,0372 | 0,196 | 0 | 0 |
| 3 | 100,0386 | 0,129 | 0 | 0 |
| 4 | 100,1382 | 0,273 | 0 | 0 |
| 5 | 100,0992 | 0,188 | 0 | 0 |
| 6 | 100,4156 | 0,169 | 1 | 0 |
| 7 | 100,3584 | 0,17 | 1 | 0 |
| 8 | 100,4042 | 0,296 | 1 | 0 |
| 9 | 100,3952 | 0,247 | 1 | 0 |
| 10 | 100,4122 | 0,284 | 1 | 0 |
Reprendre le raisonnement étape par étape
- Contrôler l'unité, l'ordre temporel et les 5 pièces consécutives de chaque sous-groupe.
- Calculer moyenne générale et Rbar sur les 30 groupes de référence; examiner R puis Xbar avec la seule règle déclarée du point hors limites.
- Conserver ces limites et reporter les 10 nouveaux groupes. Ne pas recalculer pour faire disparaître un signal.
- Au premier signal, protéger le produit concerné et rechercher un événement traçable. La dérive inscrite par le générateur est un élément d'explication fictif, pas une déduction causale de la carte.
Revenir aux données de l’étude
Choisissez un relevé ou un document pour retrouver les faits qui alimentent l’outil. Les exports conservent toutes les lignes du tableau choisi.
200 lignes dans la sélection, sur 200 dans le relevé.
| Ordre piece | Largeur mm | Horodatage |
|---|---|---|
| 1 | 99,989 | 2026-03-04T08:00:00 |
| 2 | 100,038 | 2026-03-04T08:00:10 |
| 3 | 100,052 | 2026-03-04T08:00:20 |
| 4 | 100,126 | 2026-03-04T08:00:30 |
| 5 | 99,961 | 2026-03-04T08:00:40 |
| 1 | 100,108 | 2026-03-04T08:15:00 |
| 2 | 100,01 | 2026-03-04T08:15:10 |
| 3 | 100,076 | 2026-03-04T08:15:20 |
| 4 | 100,079 | 2026-03-04T08:15:30 |
| 5 | 99,979 | 2026-03-04T08:15:40 |
CSV : UTF-8, séparateur point-virgule, décimales avec virgule. Le JSON conserve les types numériques. Les montants en centimes sont explicitement nommés.
Ce que l’équipe prépare pour décider
- Deux cartes chronologiques Xbar et R avec référence et surveillance séparées
- Journal des signaux et plan d'investigation
- Définition des limites statistiques, distinctes des spécifications
Les précautions à garder dans l’interprétation
- Un signal n'identifie pas une cause; absence de signal ne prouve pas la stabilité absolue.
- L'exercice annonce seulement un point hors limites3 sigma; il ne revendique pas une batterie complète de règles de séquences.
- D4=2,115 suit l'arrondi de la table NIST consultée; d'autres tables arrondissent à2,114. Garder une convention explicite et constante.
- Sous-groupes rationnels, mesure fiable et indépendance pertinente restent à vérifier en situation réelle.
Retrouver les sources du dossier pédagogique
Une référence construite par génération gaussienne (seed1021), 30 sous-groupes de 5 étiquettes consécutives; puis10 sous-groupes de surveillance avec déplacement simulé du centrage au groupe 6. Les nombres ne proviennent d'aucune machine réelle.
2026-03-04 · Relevé ou document synthétiqueNominal100 mm, limites99,5 et100,5 mm, résolution instrument0,001 mm. Exigence conçue pour l'exercice, distincte des limites statistiques et sans statut réglementaire.
2026-03-02 · Hypothèse du casQuelle question préparer ensuite ?
Lorsqu'un signal apparaît, comparer les conditions des observations concernées pour cibler l'enquête sans lui attribuer d'emblée une cause.
Le résultat global masque-t-il des situations différentes ?Comprendre la méthode et explorer son casComprendre la méthode : les prérequis
- Des mesures définies et ordonnées dans le temps.
- Une carte adaptée aux données et sous-groupes.
Comment utiliser cet outil
- Définir l’indicateur, l’ordre temporel et une stratégie de collecte cohérente avec le processus.
- Choisir une carte adaptée, examiner les hypothèses utiles et calculer les limites sur une période de référence justifiée.
- Rechercher les signaux selon des règles annoncées, puis enquêter sur les événements correspondants avec le terrain.
- Définir la réaction et réviser les limites seulement lorsqu’un changement durable du processus le justifie.
Exemple pédagogique
Comprendre son utilisation
Dans le cas fictif, une carte de proportion de commandes incomplètes demanderait notamment de considérer le volume de commandes de chaque période.
Le résultat attendu
Une lecture temporelle argumentée et une règle d’investigation.
Les pièges et les limites
- Confondre limite statistique et tolérance client.
- Recalculer les limites pour effacer un signal.
Relier la méthode au parcours
Méthodes complémentaires
Préparer l’application à mon entreprise
Cette méthode dispose d’un cas dynamique et de relevés téléchargeables. Son éditeur métier dédié n’est pas encore disponible dans PAKNO. Utilisez la démarche pour structurer votre livrable avec les sources de votre entreprise, en gardant les unités, les hypothèses et les preuves.
Retrouver les données et exports du cas