Lire les données et leurs variations · Fiche méthode

Courbe chronologique

Comment le résultat évolue-t-il dans l'ordre du temps ?

Conserver la séquence des observations pour voir tendances, ruptures, cycles et effets possibles des changements. La courbe invite à explorer les conditions de production ; elle ne distingue pas automatiquement variation habituelle et cause particulière.

Cas fictif · Fiabiliser les commandes complètesDe la demande validée à la réception par le clientDu 2 mars 2026 au 28 juin 2026. Les réglages de cette étude restent dans cette page.

Exploration guidée

Votre première manipulation

Avant de manipuler

Dates et indicateur définis
Dénominateurs disponibles pour les taux

Essayez
Choisissez « Les deux périodes » dans « Cohorte affichée », puis comparez taux et nombre de défauts.
Observez
La période sans données reste visible ; relier les points à travers cette interruption inventerait une continuité.

Essayer dans la vue de l’outil

Étude de cas · Fiabiliser les commandes complètes

Explorer l’outil avec les données du cas

Tracer les taux dans l'ordre des dates et séparer explicitement référence et après simulé, sans relier la période sans données.

Entreprise, observations, essais et résultats fictifs. Les réglages servent à l’apprentissage et restent dans cette page.

Vérifier le périmètre et la période de l’étude

Fiabiliser les commandes complètes · De la demande validée à la réception par le client

Du 2026-03-02 au 2026-06-28. Jeu synthétique de référence et après simulé, projection financière séparée.

Les cohortes des commandes, du flux, de l’équipement et de la métrologie sont distinctes. Les tables et légendes précisent la population et les unités utilisées.

Conserver l'ordre du temps

Les dates sont celles des réceptions client. La référence et l'après simulé restent deux cohortes distinctes.

Cohorte affichéeIndicateur chronologique

Commandes dans la sélection1000Constat synthétique à réception client

Complètes88 %

Complétude des commandes par jour% de commandes complètes · échelle incluant zéro

Référence synthétique
Cible interne intermédiaire 98 %
Exigence client 100 %

Lire les valeurs du graphique

Valeurs représentées · 12 lignes sur 24
Série	Date de réception client	% de commandes complètes	Repère
Référence synthétique	02/03	86	2026-03-02 · 50 commandes
Référence synthétique	03/03	88	2026-03-03 · 50 commandes
Référence synthétique	04/03	82	2026-03-04 · 50 commandes
Référence synthétique	05/03	84	2026-03-05 · 50 commandes
Référence synthétique	06/03	90	2026-03-06 · 50 commandes
Référence synthétique	09/03	90	2026-03-09 · 50 commandes
Référence synthétique	10/03	94	2026-03-10 · 50 commandes
Référence synthétique	11/03	82	2026-03-11 · 50 commandes
Référence synthétique	12/03	88	2026-03-12 · 50 commandes
Référence synthétique	13/03	86	2026-03-13 · 50 commandes
Référence synthétique	16/03	90	2026-03-16 · 50 commandes
Référence synthétique	17/03	84	2026-03-17 · 50 commandes

Aucun relevé n’est fourni entre mars et juin. Les deux segments ne mesurent pas le changement jour après jour. Une tendance visuelle seule ne démontre pas une cause ; l’après demeure entièrement simulé.

Comprendre le résultat du jeu de référence

Le dossier possède 1 000 commandes en référence dont 880 complètes et une autre cohorte simulée de 1 000 dont 980 complètes. La cible interne de 98 % n'autorise pas les défauts; le client attend 100 %. Les points quotidiens et leurs volumes évitent de comparer des taux isolés. Cet après simulé sert à apprendre la lecture, sans démontrer d'efficacité réelle.

Cette lecture porte sur le dossier de référence. Les variantes que vous explorez montrent l’effet des hypothèses ; elles ne constituent pas des résultats observés en entreprise.

Retrouver le tableau de résultats du dossier

Résultats de référence · Courbe chronologique · 12 lignes sur 40
Date reception client	Phase	Commandes	Completes	Taux completes pct
2026-03-02	baseline	50	43	86
2026-03-03	baseline	50	44	88
2026-03-04	baseline	50	41	82
2026-03-05	baseline	50	42	84
2026-03-06	baseline	50	45	90
2026-03-09	baseline	50	45	90
2026-03-10	baseline	50	47	94
2026-03-11	baseline	50	41	82
2026-03-12	baseline	50	44	88
2026-03-13	baseline	50	43	86
2026-03-16	baseline	50	45	90
2026-03-17	baseline	50	42	84

Reprendre le raisonnement étape par étape

Conserver les dates de réception client et compter toutes les commandes par jour.
Tracer taux et dénominateur; identifier la phase dans chaque point.
Annoter l'intervalle entre mars et juin et le caractère entièrement simulé.
Chercher les changements de mix ou de mesure avant d'attribuer l'écart à une action.

Revenir aux données de l’étude

Choisissez un relevé ou un document pour retrouver les faits qui alimentent l’outil. Les exports conservent toutes les lignes du tableau choisi.

Relevé ou documentRechercher dans ce relevé

Afficher aussi les identifiants et repères du jeuTélécharger ce relevé en CSV Télécharger le dossier complet en JSON

2000 lignes dans la sélection, sur 2000 dans le relevé.

Commandes · 10 lignes sur 2000
Phase	Date reception client	Segment client	Famille produit	Articles commandes	Articles recus	Complete	Delai prevu jours	Delai reel jours
baseline	2026-03-02	Restauration collective	Adaptée	10	8	0	2	3
baseline	2026-03-02	Restauration collective	Standard	15	15	1	2	2
baseline	2026-03-02	Restauration collective	Standard	20	20	1	2	2
baseline	2026-03-02	Entreprise	Standard	25	25	1	2	2
baseline	2026-03-02	Restauration collective	Standard	10	10	1	2	2
baseline	2026-03-02	Restauration collective	Adaptée	15	14	0	2	2
baseline	2026-03-02	Restauration collective	Standard	20	20	1	2	2
baseline	2026-03-02	Entreprise	Standard	25	25	1	2	2
baseline	2026-03-02	Restauration collective	Standard	10	9	0	2	2
baseline	2026-03-02	Restauration collective	Standard	15	15	1	2	2

CSV : UTF-8, séparateur point-virgule, décimales avec virgule. Le JSON conserve les types numériques. Les montants en centimes sont explicitement nommés.

Ce que l’équipe prépare pour décider

Courbe datée avec volumes et phases
Annotations des changements et des périodes non observées

Les précautions à garder dans l’interprétation

Mars et juin sont deux cohortes fictives distinctes, pas un suivi continu sans interruption.
Une rupture temporelle ne démontre pas une cause ni une efficacité réelle.
Le point principal reste la réception client, non le contrôle avant départ.

Retrouver les sources du dossier pédagogique

Protocole synthétique des mesures

Définitions communes, populations, unités et exclusions avant de fabriquer les relevés; version pédagogique du 2 mars.

2026-03-02 · Relevé ou document synthétique

Quelle question préparer ensuite ?

Si les données et sous-groupes le permettent, distinguer variation habituelle et signaux à investiguer avec une carte adaptée.

La variation observée suggère-t-elle un changement dans le fonctionnement du processus ?Comprendre la méthode et explorer son cas

Comprendre la méthode : les prérequis

Dates et indicateur définis
Dénominateurs disponibles pour les taux

Comment utiliser cet outil

Ranger les observations dans leur ordre réel avec des intervalles temporels lisibles.
Tracer valeurs et volumes utiles sans masquer les points défavorables ou manquants.
Annoter changements, événements et variations de composition susceptibles d'expliquer le signal.
Vérifier les hypothèses suggérées et choisir une analyse statistique adaptée si nécessaire.

Exemple pédagogique

Comprendre son utilisation

Le suivi fictif quotidien des commandes complètes montre quand un essai commence, en gardant visibles les volumes et familles préparées.

Le résultat attendu

Une trajectoire contextualisée qui guide les vérifications et la surveillance.

Les pièges et les limites

Relier une rupture à l'action sans vérifier les autres changements.
Comparer des taux sans leurs dénominateurs.

Relier la méthode au parcours

Établir une situation initiale partageableQue savons-nous avec suffisamment de confiance avant de rechercher les causes ?Localiser les écarts avant de chercher leurs causesOù, quand et dans quelles circonstances l’écart apparaît-il ?Mesurer le pilote et conclure sans surinterpréterLe pilote confirme-t-il l’efficacité et les conditions de réussite de l’option ?Confirmer les résultats sur des faits comparablesLes résultats observés viennent-ils des changements testés et se maintiennent-ils dans des conditions comparables ?

Méthodes complémentaires

Stratification des données Plan de surveillance Cartes de contrôle

Préparer l’application à mon entreprise

Cette méthode dispose d’un cas dynamique et de relevés téléchargeables. Son éditeur métier dédié n’est pas encore disponible dans PAKNO. Utilisez la démarche pour structurer votre livrable avec les sources de votre entreprise, en gardant les unités, les hypothèses et les preuves.

Retrouver les données et exports du cas

Retrouver les outils par besoin