Lire les données et leurs variations · Fiche méthode
Histogramme
Comment les valeurs numériques se répartissent-elles ?
Visualiser une distribution de durées, mesures ou autres variables numériques par classes. L'histogramme fait apparaître dispersion, dissymétrie ou plusieurs populations possibles, mais masque l'ordre temporel et ne prouve pas une loi de distribution.
Cas fictif · Comprendre les attentes et déplacementsPréparation à expédition ; fabrication et cuisson excluesDu 9 mars 2026 au 13 mars 2026. Les réglages de cette étude restent dans cette page.
Exploration guidée
Votre première manipulation
Avant de manipuler
- Données numériques comparables
- Unités et conditions de mesure connues
- Essayez
Comparez deux valeurs de « Largeur des classes » en conservant la même durée distribuée.
- Observez
La forme apparente varie avec les classes ; la population et les observations restent les mêmes.
Étude de cas · Comprendre les attentes et déplacements
Explorer l’outil avec les données du cas
Utiliser les classes explicites de cinq minutes et compter chaque observation une seule fois.
Entreprise, observations, essais et résultats fictifs. Les réglages servent à l’apprentissage et restent dans cette page.
Vérifier le périmètre et la période de l’étude
Comprendre les attentes et déplacements · Préparation à expédition ; fabrication et cuisson exclues
Du 2026-03-09 au 2026-03-13. Autre cohorte synthétique de 20 commandes, étude de temps et de flux.
Les cohortes des commandes, du flux, de l’équipement et de la métrologie sont distinctes. Les tables et légendes précisent la population et les unités utilisées.
Regrouper les durées sans effacer leur dispersion
Chaque barre compte les observations appartenant à un intervalle de même largeur.
| Intervalle en minutes | Nombre de parcours |
|---|---|
| [30 ; 35[ | 4 |
| [35 ; 40[ | 6 |
| [40 ; 45[ | 6 |
| [45 ; 50[ | 4 |
Comprendre le résultat du jeu de référence
Les classes [30;35[, [35;40[, [40;45[ et [45;50[ minutes contiennent respectivement 4, 6, 6 et 4 parcours. Une forme équilibrée sur vingt valeurs fabriquées ne prouve ni normalité ni stabilité du processus.
Retrouver le tableau de résultats du dossier
| Libelle | Effectif |
|---|---|
| [30;35[ minutes | 4 |
| [35;40[ minutes | 6 |
| [40;45[ minutes | 6 |
| [45;50[ minutes | 4 |
Reprendre le raisonnement étape par étape
- Vérifier les vingt valeurs numériques et leur périmètre commun.
- Classer selon borne inférieure incluse et borne supérieure exclue.
- Lire centre, étendue et effet du choix des classes.
- Revenir à l'ordre temporel avant de parler de stabilité ou d'une loi de distribution.
Revenir aux données de l’étude
Choisissez un relevé ou un document pour retrouver les faits qui alimentent l’outil. Les exports conservent toutes les lignes du tableau choisi.
20 lignes dans la sélection, sur 20 dans le relevé.
| Ordre observation | Date observation | Famille | Cellule | Travail sec | Traversee sec |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026-03-09 | Repas standard | Cellule préparation pilote 1 | 435 | 1 905 |
| 2 | 2026-03-09 | Repas standard | Cellule préparation pilote 1 | 445 | 2 015 |
| 3 | 2026-03-09 | Repas standard | Cellule préparation pilote 1 | 455 | 2 125 |
| 4 | 2026-03-09 | Repas standard | Cellule préparation pilote 1 | 465 | 2 235 |
| 5 | 2026-03-09 | Repas standard | Cellule préparation pilote 1 | 475 | 2 345 |
| 6 | 2026-03-09 | Repas standard | Cellule préparation pilote 1 | 485 | 2 455 |
| 7 | 2026-03-09 | Repas standard | Cellule préparation pilote 1 | 495 | 2 565 |
| 8 | 2026-03-09 | Repas standard | Cellule préparation pilote 1 | 505 | 2 675 |
| 9 | 2026-03-09 | Repas standard | Cellule préparation pilote 1 | 515 | 2 785 |
| 10 | 2026-03-09 | Repas standard | Cellule préparation pilote 1 | 525 | 2 895 |
CSV : UTF-8, séparateur point-virgule, décimales avec virgule. Le JSON conserve les types numériques. Les montants en centimes sont explicitement nommés.
Ce que l’équipe prépare pour décider
- Histogramme avec bornes et effectifs
- Liste des questions de stratification et de chronologie
Les précautions à garder dans l’interprétation
- Ne pas choisir les classes pour imposer une forme en cloche.
- L'histogramme masque l'ordre des observations.
Retrouver les sources du dossier pédagogique
Cohorte de 20 commandes Repas standard dans une cellule; ouverture dossier à disponibilité quai. Fabrication, cuisson, livraison et temps sanitaires exclus.
2026-03-10 · Relevé ou document synthétiqueQuelle question préparer ensuite ?
Vérifier si la dispersion observée provient de familles ou de conditions différentes avant de les interpréter comme un ensemble homogène.
Le résultat global masque-t-il des situations différentes ?Comprendre la méthode et explorer son casComprendre la méthode : les prérequis
- Données numériques comparables
- Unités et conditions de mesure connues
Comment utiliser cet outil
- Vérifier unités, valeurs manquantes et conditions avant de regrouper les observations.
- Choisir des classes explicites sans les ajuster pour produire une forme attendue.
- Lire centre, dispersion, extrêmes et regroupements en vérifiant l'effet du découpage.
- Confronter la forme à la chronologie et aux catégories pertinentes avant toute conclusion.
Exemple pédagogique
Comprendre son utilisation
Un histogramme fictif des temps de préparation peut suggérer deux familles de commandes à comparer séparément plutôt qu'une moyenne unique.
Le résultat attendu
Une description de la distribution et des questions d'analyse complémentaires.
Les pièges et les limites
- Déduire la stabilité d'une forme en cloche.
- Masquer un mélange d'équipes ou de produits dans une seule distribution.
Relier la méthode au parcours
Méthodes complémentaires
Préparer l’application à mon entreprise
Cette méthode dispose d’un cas dynamique et de relevés téléchargeables. Son éditeur métier dédié n’est pas encore disponible dans PAKNO. Utilisez la démarche pour structurer votre livrable avec les sources de votre entreprise, en gardant les unités, les hypothèses et les preuves.
Retrouver les données et exports du cas